Deux demi-journées pour comprendre
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PwC accompagne des entreprises dans leur transformation digitale notamment dans la digitalisation des chaînes industrielles en s’appuyant sur des leviers technologiques comme l’intelligence artificielle et l’automatisation. Lors de cette journée PwC vous présentera les grandes tendances du marché de l’industrie et l’utilisation de l’IA dans ce domaine, des éléments de méthodologie pour aborder un projet d’intelligence artificielle, le tout illustré par un cas concret de détection de non qualité sur une chaîne de fabrication par traitement d’images.
ARDPI propose depuis 10 ans des machines et produits à façons dans le monde de l’électronique et de la machine spéciale de mesure et de contrôle. Nous intégrons les dernières innovations technologiques à nos services dans une logique d’agilité, de qualité et de passage à l’industrie 4.0. Un savoir-faire complet qui permet une maîtrise du processus total (Aspect logiciel, électronique et mécanique). Au travers de nos applications nous développons des technologies intégrant l’IA, notamment le Deep Learning, que nous présenterons lors de cette journée.
Et si les équipements industriels sollicitaient directement les opérations de maintenance dont ils ont besoin ? Tour d’horizon des possibilités offertes par l’IA et l’IoT pour passer à l’ère de la maintenance connectée.
Technologie basée sur des algorithmes inspirés par la neuro :
Systèmes établis sur le fonctionnement du cerveau humain pour la détection et la reconnaissance d’objets.
Introduction de l’après-midi dédiée aux industries agroalimentaire et agricole.
Utilisation des images satellitaires pour les agriculteurs
Illustration par des cas d’usage, explication de la méthodologie de gestion de projets data que Dataswati a développé grâce à ses nombreuses années d’expérience.
AGXTEND est la plate-forme leader des technologies innovantes dans le secteur agricole.
AGXTEND développe et fournit des technologies novatrices qui permettent aux agriculteurs d’accroître leur efficacité et donc leur rentabilité.
Carbon BEE
Description
Espace de café et d’échanges
Comment suivre la performance industrielle d’une ligne de production sur des équipements non connectés et à moindre coût ?
Démonstration de l’application InUse avec un dispositif de capteurs IO-Link.
Démonstration d’un système de détection et de catégorisation d’aliments en temps réel basé sur le deep learning.