Intervenants

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Démonstrateurs

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Les intervenants

11 intervenants nationaux et régionaux

Ivan FrainSenior Manager Data Analytics Services @ pwc

Pwc accompagne des entreprises dans leur transformation digitale notamment dans la digitalisation des chaines industrielles en s'appuyant sur des leviers technologiques comme l'intelligence artificielle et l'automatisation. Lors de cette journée PwC vous présentera les grandes tendances du marché de l'industrie et 'utilsatoin de l'IA dans ce domaine, des éléments de méthodologie pour aborder un projet d'intelligence artificielle, le tout illustré par un cas concret de détection de non qualité sur une chaîne de fabrication par traitement d'image.

Ivan FrainSenior Manager Data Analytics Services @ pwc

Pwc accompagne des entreprises dans leur transformation digitale notamment dans la digitalisation des chaines industrielles en s'appuyant sur des leviers technologiques comme l'intelligence artificielle et l'automatisation. Lors de cette journée PwC vous présentera les grandes tendances du marché de l'industrie et 'utilsatoin de l'IA dans ce domaine, des éléments de méthodologie pour aborder un projet d'intelligence artificielle, le tout illustré par un cas concret de détection de non qualité sur une chaîne de fabrication par traitement d'image.

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Laurent CouillardCEO @ InUse

Après avoir occupé différents postes de direction au sein de Dassault Systèmes jusqu'à devenir directeur général d'Exalead, Laurent co-fonde InUse en 2015 avec l'objectif d'aider les industriels à améliorer leurs performances de production grâce aux données de leurs équipements.

Laurent CouillardCEO @ InUse

Après avoir occupé différents postes de direction au sein de Dassault Systèmes jusqu'à devenir directeur général d'Exalead, Laurent co-fonde InUse en 2015 avec l'objectif d'aider les industriels à améliorer leurs performances de production grâce aux données de leurs équipements.

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Aurélien VerleyenCEO @ DataSwati

Issu de la formation professionnelle puis diplômé HEC / Les Mines et président co-fondateur de Dataswati - IA for Industrial Performance.

Aurélien dispose de 15 ans d’expérience dans le Web et la Data (web, commerce & marketing, mobile, santé & assurance, objets connectés et industries, ...).
Expert sur la mise en place de projet d'Intelligence Artificielle, il est à l'origine de la méthode Data Use Case Canvas (DUCC).

Aurélien est aussi consultant en transformation numérique et gouvernance data et intervenant académique (Université Paris Saclay, CentraleSupelec, IEPA, HEC, …).

Aurélien VerleyenCEO @ DataSwati

Issu de la formation professionnelle puis diplômé HEC / Les Mines et président co-fondateur de Dataswati - IA for Industrial Performance.

Aurélien dispose de 15 ans d’expérience dans le Web et la Data (web, commerce & marketing, mobile, santé & assurance, objets connectés et industries, ...).
Expert sur la mise en place de projet d'Intelligence Artificielle, il est à l'origine de la méthode Data Use Case Canvas (DUCC).

Aurélien est aussi consultant en transformation numérique et gouvernance data et intervenant académique (Université Paris Saclay, CentraleSupelec, IEPA, HEC, …).

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Michel PaindavoineFondateur @ Yumain

Yumain, spécialiste en traitement de signal et en électronique embarquée, propose et développe des systèmes légers intégrant de l’intelligence artificielle, appliquant la prise de décision directement à l’arrière du capteur (caméra, microphone, capteur de vibration, etc...).

Michel PaindavoineFondateur @ Yumain

Yumain, spécialiste en traitement de signal et en électronique embarquée, propose et développe des systèmes légers intégrant de l’intelligence artificielle, appliquant la prise de décision directement à l’arrière du capteur (caméra, microphone, capteur de vibration, etc...).

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Laurent OcchiniPrésident @ ARDPI
Laurent OcchiniPrésident @ ARDPI
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Maxime RessoucheResponsable département machine spéciale@ ARDPI

Après ses études en ingénierie mécanique, Maxime s’oriente principalement dans les machines de mesures et contrôles à façon. Spécialiste des calculs de structure, de modélisation, de conception et de dimensionnement mécanique, il assure le suivi des projets avec un œil attentif sur la qualité. Fort de plus de 10 ans d’expérience, il occupe aujourd’hui la fonction de responsable du département machines spéciales au sein de ARDPI. Pour lui, l’IA représente de nombreuses opportunités à saisir pour les entreprises qui s’inscrivent dans l’innovation, la performance et la qualité.

Maxime RessoucheResponsable département machine spéciale@ ARDPI

Après ses études en ingénierie mécanique, Maxime s’oriente principalement dans les machines de mesures et contrôles à façon. Spécialiste des calculs de structure, de modélisation, de conception et de dimensionnement mécanique, il assure le suivi des projets avec un œil attentif sur la qualité. Fort de plus de 10 ans d’expérience, il occupe aujourd’hui la fonction de responsable du département machines spéciales au sein de ARDPI. Pour lui, l’IA représente de nombreuses opportunités à saisir pour les entreprises qui s’inscrivent dans l’innovation, la performance et la qualité.

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Vivien MetayerDéveloppeur vision @ARDPI

Avec un Master en images et IA, Vivien se spécialise en vision/ 3D et maths appliquées. Développeur en C++/ C#/ LabVIEW et Python, il considère l’IA comme l’un des enjeux majeurs pour l’industrie du futur. Chez ARDPI, il développe des applications de e-learning, connaisseur du domaine, il accompagne les clients dans une démarche confiante, entreprenante et agile.

Vivien MetayerDéveloppeur vision @ARDPI

Avec un Master en images et IA, Vivien se spécialise en vision/ 3D et maths appliquées. Développeur en C++/ C#/ LabVIEW et Python, il considère l’IA comme l’un des enjeux majeurs pour l’industrie du futur. Chez ARDPI, il développe des applications de e-learning, connaisseur du domaine, il accompagne les clients dans une démarche confiante, entreprenante et agile.

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Stéphane LoubèreDirecteur Associé @ pwc

Stéphane Loubère est spécialiste Digital Operations. Il accompagne au sein de Strategy&, l’entité conseil en stratégie de PwC, les directions générales et les directions opérationnelles d’entreprises industrielles sur leur stratégie 4.0 et l’amélioration de leur performance. Associé PwC France basé à Paris, il définit et conduit des programmes de transformation dans les industries de process et les industries à forte intensité engineering.

Stéphane LoubèreDirecteur Associé @ pwc

Stéphane Loubère est spécialiste Digital Operations. Il accompagne au sein de Strategy&, l’entité conseil en stratégie de PwC, les directions générales et les directions opérationnelles d’entreprises industrielles sur leur stratégie 4.0 et l’amélioration de leur performance. Associé PwC France basé à Paris, il définit et conduit des programmes de transformation dans les industries de process et les industries à forte intensité engineering.

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Benjamin BOULYResponsable Agriculture de Précision @AGXTEND

Acteur de la transformation digitale des entreprises depuis 11 ans, j'ai mis en oeuvre de nombreuses solution IT pour participer activement à la performance et l'efficience des processus métier.

Benjamin BOULYResponsable Agriculture de Précision @AGXTEND

Acteur de la transformation digitale des entreprises depuis 11 ans, j'ai mis en oeuvre de nombreuses solution IT pour participer activement à la performance et l'efficience des processus métier.

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Liselore MartinResponsable Relation Adhérent @Agronov

Avec un diplôme d’ingénieur en systèmes industriels et management de projets innovants, Liselore se spécialise dans l’innovation agricole.
Chez AgrOnov, elle accompagne les entreprises et les partenaires dans leurs projets en lien avec l’agriculture durable. Connecter les entreprises avec les réels du besoins du terrain et les contraintes des agriculteurs est sa mission première et ce qui lui plait le plus ! Les nouveaux produits et services pour les agriculteurs améliorent leurs activités quotidiennes : cela passe par le confort de travail, la rentabilité, les impacts sur l’environnement. Pour elle, les technologies actuelles et futures pourront améliorer les connaissances agronomiques et donc les capacités d’exploiter les terres durablement : un apprentissage à faciliter dans le monde agricole !

Liselore MartinResponsable Relation Adhérent @Agronov

Avec un diplôme d’ingénieur en systèmes industriels et management de projets innovants, Liselore se spécialise dans l’innovation agricole.
Chez AgrOnov, elle accompagne les entreprises et les partenaires dans leurs projets en lien avec l’agriculture durable. Connecter les entreprises avec les réels du besoins du terrain et les contraintes des agriculteurs est sa mission première et ce qui lui plait le plus ! Les nouveaux produits et services pour les agriculteurs améliorent leurs activités quotidiennes : cela passe par le confort de travail, la rentabilité, les impacts sur l’environnement. Pour elle, les technologies actuelles et futures pourront améliorer les connaissances agronomiques et donc les capacités d’exploiter les terres durablement : un apprentissage à faciliter dans le monde agricole !

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Vincent LemondeCTO @ Robotics Valley

Vincent Lemonde est docteur ingénieur en robotique et vision artificielle réalisée au LAAS-CNRS. Il est le cofondateur de la société Noomeo ainsi que de l'IoT Valley à Toulouse.
Après avoir revendu la société, il part à la découverte des peuples d'Afrique australe où il crée des liens intimes et forts.
Il est actuellement entre les deux mondes et essaie de travailler l'amélioration de l'humain à travers les technologies.

Vincent LemondeCTO @ Robotics Valley

Vincent Lemonde est docteur ingénieur en robotique et vision artificielle réalisée au LAAS-CNRS. Il est le cofondateur de la société Noomeo ainsi que de l'IoT Valley à Toulouse.
Après avoir revendu la société, il part à la découverte des peuples d'Afrique australe où il crée des liens intimes et forts.
Il est actuellement entre les deux mondes et essaie de travailler l'amélioration de l'humain à travers les technologies.

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Agenda

Deux demi-journées pour comprendre

  • Matinée Jeudi 19 septembre 2019 matin
  • Après-midi Jeudi 19 septembre 2019 Après-Midi
  • Salle de conférence
  • Salle R3
08:30 AM - 09:00 AMAccueil By Vincent LemondeIntroduction

Accueil – café

09:00 AM - 09:45 AMPwC : conférence d’introduction By Stéphane Loubère et Ivan Frain

PwC accompagne des entreprises dans leur transformation digitale notamment dans la digitalisation des chaînes industrielles en s’appuyant sur des leviers technologiques comme l’intelligence artificielle et l’automatisation. Lors de cette journée PwC vous présentera les grandes tendances du marché de l’industrie et l’utilisation de l’IA dans ce domaine, des éléments de méthodologie pour aborder un projet d’intelligence artificielle, le tout illustré par un cas concret de détection de non qualité sur une chaîne de fabrication par traitement d’images.

09:45 AM - 10:15 AMARDPI : Présentation d’une solution de vision industrielle basée le deep learning. By Laurent Occhini, Maxime Ressouche et Vivien Metayer

ARDPI propose depuis 10 ans des machines et produits à façons dans le monde de l’électronique et de la machine spéciale de mesure et de contrôle. Nous intégrons les dernières innovations technologiques à nos services dans une logique d’agilité, de qualité et de passage à l’industrie 4.0. Un savoir-faire complet qui permet une maîtrise du processus total (Aspect logiciel, électronique et mécanique). Au travers de nos applications nous développons des technologies intégrant l’IA, notamment le Deep Learning, que nous présenterons lors de cette journée. 

11:00 AM - 11:30 AMInUse : L’IA et l’IoT industriel au service de la maintenance connectée By Laurent Couillard

Et si les équipements industriels sollicitaient directement les opérations de maintenance dont ils ont besoin ? Tour d’horizon des possibilités offertes par l’IA et l’IoT pour passer à l’ère de la maintenance connectée.

11:30 AM - 12:00 PMYumain : Caméras intelligentes et leurs applications. By Michel Paindavoine

Technologie basée sur des algorithmes inspirés par la neuro :
Systèmes établis sur le fonctionnement du cerveau humain pour la détection et la reconnaissance d’objets.

10:45 AM - 11:00 AMCafé
12:00 PM - 02:00 PMRepas – buffet
  • Salle de conférence
  • Salle R1
  • Salle R3
  • Salle R4
  • Hall Robotique
02:00 PM - 02:05 PMLancement de l’après-midi By Liselore Martin

Introduction de l’après-midi dédiée aux industries agroalimentaire et agricole.

02:05 PM - 02:30 PML’IA pour l’agriculture By Ivan Frain

Utilisation des images satellitaires pour les agriculteurs

02:30 PM - 03:15 PMDataSwati : comment l’intelligence artificielle peut aider les industriels à mieux maîtriser la qualité de leurs productions ? By Aurélien Verleyen

Illustration par des cas d’usage, explication de la méthodologie de gestion de projets data que Dataswati a développé grâce à ses nombreuses années d’expérience.

03:15 PM - 03:45 PML’IA pour accompagner les producteurs dans le pilotage de leur exploitation, exemple sur le machinisme agricole. By Benjamin Bouly

AGXTEND est la plate-forme leader des technologies innovantes dans le secteur agricole.

AGXTEND développe et fournit des technologies novatrices qui permettent aux agriculteurs d’accroître leur efficacité et donc leur rentabilité.

03:45 PM - 04:30 PMDes capteurs jusqu’à la pulvérisation localisée, rôle de l’IA et du Deep Learning. By Gérald Germain

Carbon BEE

02:00 PM - 05:00 PMDémo pwc By Ivan Frain

Description

02:00 PM - 05:00 PMCafé – échanges

Espace de café et d’échanges

02:00 PM - 05:00 PMDataSwati : applications dans l’agro-alimentaire By DataSwati
02:00 PM - 05:00 PMYumain : Démonstration de caméras intelligentes dans un environnement de robotique collaborative By Yumain
02:00 PM - 05:00 PMInUse By InUse

Comment suivre la performance industrielle d’une ligne de production sur des équipements non connectés et à moindre coût ?

Démonstration de l’application InUse avec un dispositif de capteurs IO-Link.

02:00 PM - 05:00 PMARDPI : détection et catégorisation d’aliments By Laurent Occhini, Maxime Ressouche et Vivien Metayer

Démonstration d’un système de détection et de catégorisation d’aliments en temps réel basé sur le deep learning.

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