Programme

  • Matinée Jeudi 19 septembre 2019 matin
  • Après-midi Jeudi 19 septembre 2019 Après-Midi
  • Salle de conférence
  • Salle R3
08:30 AM - 09:00 AMAccueil By Vincent LemondeIntroduction

Accueil – café

09:00 AM - 09:45 AMPwC : conférence d’introduction By Stéphane Loubère et Ivan Frain

PwC accompagne des entreprises dans leur transformation digitale notamment dans la digitalisation des chaînes industrielles en s’appuyant sur des leviers technologiques comme l’intelligence artificielle et l’automatisation. Lors de cette journée PwC vous présentera les grandes tendances du marché de l’industrie et l’utilisation de l’IA dans ce domaine, des éléments de méthodologie pour aborder un projet d’intelligence artificielle, le tout illustré par un cas concret de détection de non qualité sur une chaîne de fabrication par traitement d’images.

09:45 AM - 10:15 AMARDPI : Présentation d’une solution de vision industrielle basée le deep learning. By Laurent Occhini, Maxime Ressouche et Vivien Metayer

ARDPI propose depuis 10 ans des machines et produits à façons dans le monde de l’électronique et de la machine spéciale de mesure et de contrôle. Nous intégrons les dernières innovations technologiques à nos services dans une logique d’agilité, de qualité et de passage à l’industrie 4.0. Un savoir-faire complet qui permet une maîtrise du processus total (Aspect logiciel, électronique et mécanique). Au travers de nos applications nous développons des technologies intégrant l’IA, notamment le Deep Learning, que nous présenterons lors de cette journée. 

11:00 AM - 11:30 AMInUse : L’IA et l’IoT industriel au service de la maintenance connectée By Laurent Couillard

Et si les équipements industriels sollicitaient directement les opérations de maintenance dont ils ont besoin ? Tour d’horizon des possibilités offertes par l’IA et l’IoT pour passer à l’ère de la maintenance connectée.

11:30 AM - 12:00 PMYumain : Caméras intelligentes et leurs applications. By Michel Paindavoine

Technologie basée sur des algorithmes inspirés par la neuro :
Systèmes établis sur le fonctionnement du cerveau humain pour la détection et la reconnaissance d’objets.

10:45 AM - 11:00 AMCafé
12:00 PM - 02:00 PMRepas – buffet
  • Salle de conférence
  • Salle R1
  • Salle R3
  • Salle R4
  • Hall Robotique
02:00 PM - 02:05 PMLancement de l’après-midi By Liselore Martin

Introduction de l’après-midi dédiée aux industries agroalimentaire et agricole.

02:05 PM - 02:30 PML’IA pour l’agriculture By Ivan Frain

Utilisation des images satellitaires pour les agriculteurs

02:30 PM - 03:15 PMDataSwati : comment l’intelligence artificielle peut aider les industriels à mieux maîtriser la qualité de leurs productions ? By Aurélien Verleyen

Illustration par des cas d’usage, explication de la méthodologie de gestion de projets data que Dataswati a développé grâce à ses nombreuses années d’expérience.

03:15 PM - 03:45 PML’IA pour accompagner les producteurs dans le pilotage de leur exploitation, exemple sur le machinisme agricole. By Benjamin Bouly

AGXTEND est la plate-forme leader des technologies innovantes dans le secteur agricole.

AGXTEND développe et fournit des technologies novatrices qui permettent aux agriculteurs d’accroître leur efficacité et donc leur rentabilité.

03:45 PM - 04:30 PMDes capteurs jusqu’à la pulvérisation localisée, rôle de l’IA et du Deep Learning. By Gérald Germain

Carbon BEE

02:00 PM - 05:00 PMDémo pwc By Ivan Frain

Description

02:00 PM - 05:00 PMCafé – échanges

Espace de café et d’échanges

02:00 PM - 05:00 PMDataSwati : applications dans l’agro-alimentaire By DataSwati
02:00 PM - 05:00 PMYumain : Démonstration de caméras intelligentes dans un environnement de robotique collaborative By Yumain
02:00 PM - 05:00 PMInUse By InUse

Comment suivre la performance industrielle d’une ligne de production sur des équipements non connectés et à moindre coût ?

Démonstration de l’application InUse avec un dispositif de capteurs IO-Link.

02:00 PM - 05:00 PMARDPI : détection et catégorisation d’aliments By Laurent Occhini, Maxime Ressouche et Vivien Metayer

Démonstration d’un système de détection et de catégorisation d’aliments en temps réel basé sur le deep learning.

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